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全球最值錢6大互聯網公司擁有同樣一種力量

作者:曾鳴 發表于:2018-11-13 全球最值錢6大互聯網公司擁有同樣一種力量

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隨著阿里巴巴和騰訊先后突破5000億美元的市值,全世界前十大企業里面已經有六家是互聯網企業。(騰訊和阿里巴巴之外,還有美國的蘋果、谷歌、亞馬遜和Facebook,而且六家企業的市值都超過了5000億美金。)

是什么因素推動了這些公司在不到20年的時間內能夠成為世界上最有價值的企業?如果仔細去分析背后原因的話,正是網絡協同和數據智能的力量。

以谷歌為例,當大部分人都認為谷歌是一家搜索公司的時候,從商業的角度來看,谷歌是一家廣告公司。谷歌99%的收入都來自于廣告,這是它整個市值的基礎。

谷歌在商業模式上的重大創新體現在其精準營銷的廣告方式,這正是對數據智能的突破。谷歌實現了廣告價格的實時在線,通過拍賣市場來決定價格。第二個非常大的突破,就是谷歌的AdWords,它把海量的廣告主和海量的小網站有機地連接在了一起。很多的小網站以前根本不可能賣廣告,因為它的流量非常有限,但是通過谷歌這個巨大的引擎,他們實現了廣告收入,這就是網絡協同。所以,谷歌是一個雙輪驅動的創新型企業。

淘寶也是這樣。一方面淘寶通過聯結買家、賣家,以及各種各樣的服務商,比如淘寶模特、修圖師、物流等,構成了一個網絡協同的零售合作平臺。另一方面,淘寶本質上就是一個搜索和推薦引擎,可以讓你在搜尋的下一秒鐘就能看到你想要的東西。

網絡協同和數據智能,是未來任何商業模式必須擁有的雙螺旋,是新商業的基本DNA。

忘掉規模經濟,網絡協同的企業才是未來

淘寶的核心不是簡單的商品和用戶規模,而是商品的豐富性。大家能夠感覺到在淘寶上什么東西都能買得到,性價比非常好,但海量的商品通過千萬級的賣家抵達幾億的消費者,實際上是非常多的角色共同配合、實時互動才能實現的一種新零售協作方式。

這中間包括大家熟悉的角色,比如賣家、物流公司,也包括大家完全感受不到的各種各樣的新型角色:

比如,當越來越多的店主開始希望自己的店鋪頁面更美觀、更獨特、更能吸引買家時,店鋪裝修市場隨之出現。專業的設計師、網頁制作者在這個新生的雙邊市場上可以滿足賣家的相應需求。

又如,2010年隨著寬帶的發展,淘寶開始以圖片銷售為最主要的模式,自然就產生了海量的模特需求,“淘女郎”應需而生。她們不是專業模特,但恰好滿足了廣大買家“看看衣服穿在普通人身上效果如何”的需求。

這個立體的淘寶不停的演化,協同從商品買賣這個環節向廣告、物流、供應鏈等眾多環節進一步延展,更多的場景被網羅進來,更多元的協同在這一網絡中發生。

我們能看到的今天最成功的互聯網公司,大家經常把他們叫做平臺或者生態,但其實最后的本質都是一張非常復雜的協同網絡,它的核心機制就是在線和互動的不斷演化和深化。

很多企業覺得,開設了一個微博賬號、一個微信公眾賬號,或者在天貓上開了一個店,就成功在線了。但實際上,在線之后真正的考量是你有沒有完成跟客戶的互動,你知道誰是你的客戶嗎?你知道他用了你的產品以后有什么想法嗎?這個想法是他在使用產品的過程中,通過互聯網留下了他的態度,這才是真正意義上的互動。

“數據智能”的本質,機器取代人直接做決策

2008年,當淘寶的協同網絡發展到一定階段時,一個新問題出現了——淘寶的品類越來越復雜,已經超過人力所能處理的極限。對于用戶而言,當時淘寶的瀏覽路徑也變得過于復雜且不再友好。

為了解決這個棘手的問題,淘寶完成了最重要的一次數據智能升級——引入搜索。搜索技術的這次突破,很大程度上歸功于雅虎中國多年的積累。在阿里巴巴收購雅虎之后,由200多名技術人員和產品人員構成的技術團隊全部搬到阿里巴巴的大本營杭州,用于支撐阿里巴巴的B2B業務和淘寶的技術升級。

數據智能升級的效果極為顯著,過去幾年的“雙十一”,阿里巴巴大部分人要做的事情越來越少,甚至有越來越多的阿里同學會發現那天根本無事可做。

原因是什么呢?因為在這一整天里客戶該看到什么產品,他們挑選了什么產品,他們的收藏夾里選了什么產品,他們每一次登錄淘寶該給他們推薦什么商品,這些過程完全都是由機器自動完成的。客服曾經是公司壓力最大的部門,但如今80%的客戶服務是通過機器人完成的,不再是人工服務。

其實不光是“雙十一”,每一天大家表面上看到的淘寶是一個網站,但是它最核心的其實是人工智能的運用,它由很多種復雜的算法糅合在一起,每天進行海量數據的自動處理。只有是一個龐大的機器集群,以及巨大的人工智能的支持,才能完成大家今天體驗到的這些服務。

這就是我們這個時代最重要的一個特征,由機器取代人進行決策、提供服務。越來越多的場景只有靠機器、靠人工智能才能完成海量服務和個性化的服務。

新舊商業的區別,在于“精”和“準”

精準,就是精確和準確。到底什么樣的商業是精準的?    

谷歌精準廣告的核心,是根據場景推送相關廣告。比如你到搜索引擎上搜索“搬家”,你要是沒有搬家的意向,根本不可能搜這個詞。搜索引擎會根據你的意向,直接推送一個很相關的服務。同時這個服務的價格,就是這個廣告位的價格,是通過市場競價實時產生的。

淘寶則更往前走了一步。客戶在淘寶上投一個廣告,系統可以持續地跟蹤反饋,過去一個月,由于這個廣告產生了多少直接銷售,產生了多少間接銷售。

廣告的投入跟產出,就變成是一個可可以計算的可變成本,可以清楚地知道投入多少錢會產生多少收入,這在以前是完全不可想象的。人們以前開傳統廣告的玩笑,都是說我知道它有效,但是我不知道哪一部分有效,到底多少有效。但是在互聯網和大數據的時代,廣告的確是做到了精準。所以傳統線下廣告在快速往互聯網上轉,互聯網的廣告又向類似谷歌和淘寶這樣的精準廣告平臺上轉。

 “精準”代表了未來商業非常重要的一個方向。在新商業時代,精確的顆粒度是可以無限度地被擴大的。不僅僅根據你這個人來提供服務,還要知道你是在哪兒,幾點鐘、什么場景需要服務。早上9點跟晚上9點,心情肯定不一樣;在家跟在公司,需求不一樣;喝了酒、沒喝酒情況也不一樣。所以精確要追求的方向是極度顆粒化的場景下,能找到具體時間點的需求,這才是按需服務。

精確怎么實現?核心是通過協同網絡的不斷擴張,知道一個人在不同場景、不同狀態下更多的數據。最簡單的,如果現在能夠把一個人在微博、微信、淘寶、支付寶上的這些數據都打通的話,對某個人的理解就會全面立體得多,就更能在一個瞬間捕捉到他當時需要的服務。所以精確是通過協同網絡的擴張,對一個人在不同場景下的理解逐步深化的過程。

活數據比大數據更重要是商業創造和成長的源泉

大家聽到比較多的一個概念叫大數據。大數據的標準定義是由英文的四個詞組成的,對應中文的意義是大量、多樣、快速、高質量。但是這四個詞是在描述一個事實,描述數據之大、之快,它并不能幫助我們更好地做商業決策。

而活數據這個概念可能能幫助大家更好地把數據用起來。活數據有兩個重點:

第一,數據是活的,也就是說數據是在線的,可以隨時被使用。以淘寶為例,淘寶并不需要去抽樣調查,去問客戶對淘寶的服務是否滿意。淘寶的所有的用戶,他們每一天或者說每一次上淘寶,所有的行為都會被記錄下來,他們看了哪些商品,在某一個商品的詳情頁上停留了多久,他們最后購買了什么,這些數據都會自動地記錄下來。所以活數據讓數據記錄的成本大幅下降。

第二,數據必須是被活用的,也就是說數據是在不斷地被消化、處理,產生增值服務,同時又產生更多的數據,形成數據回流。數據就是決策,或者說數據智能的引擎機器要直接做決策。所以大家到淘寶上輸入一個關鍵字搜尋你想要的商品,那么你會看到什么?你的第一次點擊之后再給你看什么?這些其實都是機器在做的,沒有任何人的干預,是數據智能的算法自動形成的,如果靠人來完成這樣的決策幾乎是不可能的。

從活數據的角度來考慮商業運營的話,會有很不一樣感受。很多人一聽到大數據就會覺得好像跟自己沒有太大的關系,但是如果從活數據的角度來看,就會很快理解數據量的“大”跟“小”是一個相對的概念。讓數據在你的業務中成為它的自然組成部分,讓機器成為你決策中的一個環節,你的商業就會走入智能化的快道。

阿里巴巴戰略節點:

2007年9月,阿里巴巴集團戰略會第一次提出后工業化時代和電子商務生態系統的概念,也是公司第一次看到千億美元市值公司的可能性。

2009年,開展是否進入云計算領域的討論。云計算對于互聯網時代的價值,就像電網對于第二次工業革命的價值,這將是一個歷史轉折點。

2010年,基于以上判斷,阿里巴巴集團明確提出了互聯網時代將呼喚全新的商業文明。

2011年,阿里巴巴開始感覺到數據的價值,新成立的小額貸款公司被要求基于云計算和大數據,開始商業模式創新的探索。

2012年,阿里巴巴提出C2B(消費者對企業)的商業模式創新。

2013年,阿里巴巴設立了首席數據官的崗位,全力推動大數據和機器學習方面的技術進步與商業創新。

2014年,馬云提出數據時代的概念。

2015年,淘寶網千人千面的個性化推薦開始釋放巨大的客戶價值。

2016年,馬云進一步提出了“五新”戰略和互聯網經濟體的思想。

(本文摘編自 中信出版社2018年11月新書,《智能商業》,阿里巴巴集團學術委員會主席,湖畔大學教育長,阿里巴巴商學院院長 曾鳴著。)

 

 

來源:曾鳴書院  (微信公眾號:zengmingshuyuan)

原文:期待已久的曾鳴新作終于出版!

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